الشبكة العصبية مؤشر الفوركس

مؤشر السعر التالي باستخدام الشبكة العصبية - مؤشر ميتاترادر ​​4.

06/26/2009 - إضافة مؤشر جديد بن توقع مع Smoothing. mq4، حيث يتم تمهيد الأسعار باستخدام إما قبل التنبؤات.

08/20/2009 - تصحيح رمز حساب وظيفة تنشيط الخلايا العصبية لمنع استثناء الحسابي. تحديث BPNN. cpp و BPNN. dll.

08/21/2009 - إضافة تطهير الذاكرة في نهاية تنفيذ دل. تحديث BPNN. cpp و BPNN. dll.

نظرية موجزة للشبكات العصبية:

الشبكة العصبية هو نموذج قابل للتعديل من النواتج كدالات للمدخلات. وهو يتألف من عدة طبقات:

طبقة المدخلات، التي تتكون من طبقة مخفية بيانات المدخلات، والتي تتكون من عقد معالجة تسمى طبقة انتاج الخلايا العصبية، والذي يتكون من واحد أو عدة الخلايا العصبية، التي مخرجات هي مخرجات الشبكة.

جميع العقد من الطبقات المجاورة مترابطة. وتسمى هذه التوصيلات نقاط الاشتباك العصبي. كل مشبك لديه معامل التحجيم المعين، الذي يتم ضرب البيانات التي تم نشرها من خلال المشبك. ويسمى معامل التحجيم هذا بالأوزان (w [i] [j] [k]). في الشبكة العصبية للأمام إلى الأمام (فن) يتم نشر البيانات من المدخلات إلى المخرجات. هنا مثال على فن مع طبقة إدخال واحدة وطبقة خرج واحدة وطبقتين مخفيتين:

وغالبا ما يختصر طوبولوجيا شبكة فن على النحو التالي: & لوت؛ # أوف إنبوتس & غ؛ - & لوت؛ # من الخلايا العصبية في الطبقة المخفية الأولى & غ؛ - & لوت؛ # من الخلايا العصبية في الطبقة المخفية الثانية & غ؛ - - & لوت؛ # أوف أوتبوتس & غ ؛. ويمكن الإشارة إلى الشبكة المذكورة أعلاه على أنها شبكة 4-3-3-1.

تتم معالجة البيانات من قبل الخلايا العصبية في خطوتين، يظهر في المقابل داخل الدائرة عن طريق علامة الجمع وخطوة خطوة:

وتضاعف جميع المدخلات في الأوزان المرتبطة وتجمعت يتم معالجة المبالغ الناتجة عن طريق وظيفة تنشيط الخلايا العصبية، الذي خرج هو انتاج الخلايا العصبية.

هذا هو وظيفة تنشيط الخلايا العصبية التي تعطي اللاخطية لنموذج الشبكة العصبية. وبدون ذلك، ليس هناك سبب لوجود طبقات مخفية، والشبكة العصبية يصبح نموذج الانحدار الذاتي الخطي (أر).

ملفات المكتبة المغلقة لوظائف ن تسمح الاختيار بين ثلاث وظائف تفعيل:

عتبة التنشيط لهذه الدالات هي x = 0. ويمكن نقل هذه العتبة على طول المحور س بفضل مدخلات إضافية من كل الخلايا العصبية، ودعا الإدخال التحيز، والتي لديها أيضا الوزن المخصص لها.

عدد المدخلات والمخرجات والطبقات المخفية والخلايا العصبية في هذه الطبقات، وقيم الأوزان المشبك تصف تماما فن، أي النموذج غير الخطية التي يخلقها. من أجل العثور على الأوزان يجب تدريب الشبكة. خلال التدريب تحت الإشراف، يتم تغذية عدة مجموعات من المدخلات السابقة والنواتج المتوقعة المقابلة للشبكة. يتم تحسين الأوزان لتحقيق أصغر خطأ بين مخرجات الشبكة والمخرجات المتوقعة. وأبسط طريقة لتحسين الوزن هي الانتشار الخلفي للأخطاء، وهو أسلوب انحدار الانحدار. وظيفة التدريب المغلقة قطار () يستخدم البديل من هذه الطريقة، ودعا تحسين مرونة العودة إلى الوراء زائد (إربروب +). يتم وصف هذه الطريقة هنا.

العيب الرئيسي لطرق التحسين القائمة على التدرج هو أنها غالبا ما تجد الحد الأدنى المحلي. بالنسبة لسلسلة الفوضى مثل سلسلة الأسعار، فإن سطح خطأ التدريب له شكل معقد جدا مع الكثير من الحد الأدنى المحلي. لمثل هذه السلسلة، الخوارزمية الجينية هي طريقة التدريب المفضل.

BPNN. dll - ملف مكتبة BPNN. zip - أرشيف جميع الملفات اللازمة لتجميع BPNN. dll في C ++ بن Predictor. mq4 - مؤشر التنبؤ الأسعار المفتوحة في المستقبل بن التنبؤ مع Smoothing. mq4 - مؤشر التنبؤ أملس أسعار مفتوحة.

الملف BPNN. cpp له وظيفتين: ترين () и تيست (). ويستخدم قطار () لتدريب الشبكة على أساس المدخلات السابقة الموردة وقيم الانتاج المتوقعة. يستخدم اختبار () لحساب مخرجات الشبكة باستخدام الأوزان المحسنة، التي وجدها قطار ().

وفيما يلي قائمة المدخلات (الأخضر) و الإخراج (الأزرق) المعلمات القطار ():

مزدوج إنبترين [] - إدخال البيانات التدريب (1D مجموعة تحمل بيانات 2D، القديمة الأولى)

أوتجارجيت مزدوجة [] - بيانات الهدف الناتج للتدريب (بيانات 2D كما 1D مجموعة، أقدم 1)

أوترين مزدوج [] - إخراج 1D مجموعة لعقد صافي مخرجات من التدريب.

نتر - عدد مجموعات التدريب.

إنت إيو - استخدام إكست. أوزان التهيئة (1 = استخدام إكستينيتوت، 0 = استخدام رند)

مزدوج إكستينتوت [] - الإدخال 1D مجموعة لعقد صفيف 3D من الأوزان الأولية الخارجية.

مزدوج درينوت [] - الناتج 1D مجموعة لعقد مجموعة 3D من الأوزان المدربة.

إنت نوملايرس - # من طبقات بما في ذلك المدخلات والمخفية والمخرجات.

إنت لش [] - عدد الخلايا العصبية في الطبقات. [0] هو عدد المدخلات الصافية.

إنت عفت - نوع وظيفة تنشيط الخلايا العصبية (0: سيغم، 1: تانه، 2: x / (1 + x))

إنت أوف - 1 تمكن وظيفة التنشيط لطبقة الإخراج؛ 0 تعطيل.

إنت نيب - ماكس # من الحقائب التدريب.

مزدوج ماكسمس - ماكس مس. يتوقف التدريب مرة واحدة يتم الوصول ماكسمس.

وفيما يلي قائمة المدخلات (الأخضر) و الإخراج (الأزرق) المعلمات اختبار ():

مزدوج إنبتيست [] - بيانات اختبار المدخلات (البيانات 2D كما 1D صفيف، أقدم أولا)

مزدوج أوتيست [] - الناتج 1D مجموعة لعقد صافي مخرجات التدريب (الأقدم أولا)

إنت نت - # من مجموعات الاختبار.

مزدوج إكستينتوت [] - الإدخال 1D مجموعة لعقد صفيف 3D من الأوزان الأولية الخارجية.

إنت نوملايرس - # من طبقات بما في ذلك المدخلات والمخفية والمخرجات.

إنت لش [] - عدد الخلايا العصبية في الطبقات. [0] هو عدد المدخلات الصافية.

إنت عفت - نوع وظيفة تنشيط الخلايا العصبية (0: سيغم، 1: تانه، 2: x / (1 + x))

إنت أوف - 1 تمكن وظيفة التنشيط لطبقة الإخراج؛ 0 تعطيل.

إن استخدام وظيفة التنشيط في طبقة الإخراج أم لا (قيمة المعلمة أوف) يعتمد على طبيعة المخرجات. وإذا كانت النواتج ثنائية، وهي الحالة في كثير من الأحيان في مشاكل التصنيف، ينبغي استعمال وظيفة التنشيط في طبقة المخرجات (أوف = 1). من فضلك، الانتباه إلى أن وظيفة التنشيط # 0 (السيني) لديها 0 و 1 مستويات مشبعة في حين أن وظائف التنشيط # 1 و 2 لها -1 و 1 المستويات. إذا كانت مخرجات الشبكة هي التنبؤ بالسعر، فلا حاجة إلى وظيفة التنشيط في طبقة المخرجات (أوف = 0).

أمثلة على استخدام مكتبة ن:

بن Predictor. mq4 - يتنبأ الأسعار المفتوحة في المستقبل. مدخلات الشبكة هي التغيرات النسبية في الأسعار:

حيث يحسب التأخير [i] كرقم فيبوناتشي (1،2،3،5،8،13،21 ..). خرج الشبكة هو التغير النسبي المتوقع للسعر التالي. يتم إيقاف وظيفة التنشيط في طبقة الإخراج (أوف = 0).

إكسترن إنت إنتبار - آخر شريط في البيانات الماضية.

إكسترن إنت فوتبارس - عدد من الحانات المستقبلية للتنبؤ.

إكستيرن إنت نوملايرس - # من الطبقات بما في ذلك المدخلات، مخفي & أمب؛ الإخراج (2..6)

إكسترنال إنت نومينبوتس - # أوف إنبوتس.

إكستن إنت numNeurons1 - عدد الخلايا العصبية في الطبقة الأولى المخفية أو المخرجات.

إكستن إنت numNeurons2 - عدد الخلايا العصبية في الطبقة الثانية المخفية أو المخرجات.

إكستن إنت numNeurons3 - عدد الخلايا العصبية في الطبقة الثالثة المخفية أو المخرجات.

إكستن إنت numNeurons4 - عدد الخلايا العصبية في الطبقة الرابعة المخفية أو المخرجات.

إكستن إنت numNeurons5 - عدد الخلايا العصبية في الطبقة الخفية الخامسة أو المخرجات.

إكسترنال نتر - عدد مجموعات التدريب.

إكسترنال إنت نيب - ماكس # من العصور.

إكسترن إنت ماكسمبور - يحدد ماكسمز = 10 ^ ماكسمسيبور؛ توقف التدريب & لوت؛ maxMSE.

إكسترن إنت إنت - نوع النشاط. فونكتيون (0: سيغم، 1: تانه، 2: x / (1 + x))

مؤشر مؤامرات ثلاثة منحنيات على الرسم البياني:

اللون الأحمر - توقعات الأسعار المستقبلية.

بن Predictor. mq4 - يتوقع مستقبل تمهيد أسعار مفتوحة. ويستخدم إما التمهيد مع فترة سموثبر.

نسخ ملف مغلق BPNN. DLL إلى C: \ بروغرام فيليز \ ميتاترادر ​​4 \ إكسيرتس \ ليبراريز.

يمكنك أيضا ترجمة ملف دل الخاص بك باستخدام رموز المصدر في BPNN. zip.

شبكة مع ثلاث طبقات (نوملايرس = 3: إدخال واحد، واحد مخفي وإخراج واحد) يكفي لغالبية العظمى من الحالات. وفقا ل سيبينكو نظرية (1989)، شبكة مع طبقة مخفية واحدة قادرة على تقريب أي وظيفة مستمرة متعددة المتغيرات إلى أي درجة المطلوب من الدقة. يمكن لشبكة ذات طبقتين مخفيتين تقريب أي وظيفة متقطعة ومتعددة المتغيرات:

يظهر الرسم البياني أدناه الدالة الخطية y = b * x (x-إنبوت، y-أوتبوت) التي تكون مخرجاتها تالفة بسبب الضوضاء. ويؤدي هذا الضجيج المضاف إلى إخراج النواتج المقاسة للوظيفة (النقاط السوداء) من خط مستقيم. يمكن نمذجة الدالة y = f (x) بواسطة الشبكة العصبية الأمامية للأعلاف. يمكن تركيب الشبكة ذات عدد كبير من الأوزان على البيانات المقاسة مع خطأ صفر. ويظهر سلوكها كما منحنى أحمر يمر من خلال جميع النقاط السوداء. ومع ذلك، فإن هذا المنحنى الأحمر لا علاقة له بالدالة الخطية الأصلية y = b * x (الأخضر). وعندما تستخدم هذه الشبكة المفرطة للتنبؤ بالقيم المستقبلية للوظيفة y (x)، ستؤدي إلى أخطاء كبيرة بسبب العشوائية للضوضاء المضافة.

الموضوع: نيورال نيتوركس.

أدوات الموضوع.

تبديل الوضع الخطي إلى الوضع المختلط التبديل إلى وضع الخيوط.

مؤشرات الشبكات العصبية.

MT4_FANN. dll في المكتبات /

و fanndoubleMT. dll في الجذر (مع terminal. exe)

تحذير: هذا المؤشر ثقيل جدا.

أنا لم تحصل بعد على الصورة الكبيرة هنا.

مواضيع مماثلة.

توقعات الأسعار باستخدام الشبكات العصبية.

الشبكات العصبية الاصطناعية في الفوركس.

الكلمات الدلالية لهذا الموضوع.

ضوابط النشر.

لا تستطيع إضافة مواضيع جديدة لا تستطيع الرد على المواضيع لا تستطيع إرفاق ملفات لا تستطيع تعديل مشاركاتك.

متاحة كود هتمل معطلة قوانين المنتدى -

كوبيرايت & كوبي؛ 2000 - 2018، جلسوفت إنتربريسس Ltd.

هليمان المؤشر العصبي.

مؤشر الحرة التي تستخدم الشبكات العصبية للتنبؤ اتجاه حركة السعر. تم إنشاء المؤشر تلقائيا باستخدام برنامج هليمان إي مولد. وصف مفصل للشبكات العصبية عمليات التدريس يمكن العثور عليها في المقالة: إنشاء الشبكات العصبية إي باستخدام معالج MQL5 و هليمان إي مولد.

مؤشر المعلمات: THRESOHOLD_BUY و THRESOHOLD_SELL - عتبات إشارة من الشبكة العصبية في٪ للشراء وبيع.

إعادة رسم والقمامة المطلقة، فرصة جيدة إشارة 50/50.

Даёт много сигналов، и достаточно точных.

لماذا لم تضيف تنبيه صوتي؟

Интересный индикатор، но есть недочёты: индикатор переписывается можно ли сделать так чтоб когда возникал сигнал، а потом цена разворачивалась обратно он не пропадал так будет больше наглядности в работе индикатора можно будет высчитать٪ соотношение всех + и - а если дожидаться закрытия свечи чтоб подтвердить сигнал то большинство сделок вылетают. Скажите этот индикатор заточен только под يوروس. Его можно использовать на شوس.

لم يقم المستخدم ترك أي تعليق على التقييم.

Интересный индикатор при совместном использовании со стохастиком. Нужен алерт при появлении стрелки.

مؤشر الشبكة العصبية الفوركس.

لتحقيق النجاح في هذا السوق، تحتاج إلى أن يكون التفكير إلى الأمام. على التحدث مع المحاربين القدامى، وسوف تعرف مدى التركيز الذي وضعوه على التنبؤ بأسعار العملات. في نواح كثيرة، يبدو الحق. الفوركس هو بعد كل تبادل العملات، ومن أجل التجارة بها بشكل صحيح، تحتاج إلى معرفة كيفية يتصرفون الحاضر وكيف سيكونون في الأوقات المقبلة. أحد الطرق الجيدة للذهاب إليه هو استخدام مؤشر الشبكة العصبية فوركس.

ويعتقد الخبراء - انها جيدة حقا في التنبؤ تحركات الأسعار القادمة!

ويعرف هذا المؤشر بتنبؤاته المالية الدقيقة وكذلك في تصور أنماط الأنظمة غير الخطية. بعض الخبراء & [رسقوو]؛ الدولة في العديد من الطرق سوق الفوركس هو غير الخطية انشاء والتي هي شاقة لفك.

ومع ذلك، يرى هؤلاء الخبراء أيضا أن السوق يجلب أيضا أنماط محددة يمكن وضعها في استراتيجيات التداول والقرارات. كل هذه النظريات والأساليب التي يستخدمها التجار لتحديد أنماط الأسعار هي دليل واضح على ذلك. وهذا هو السبب في أن لديهم الكثير من الثقة في مؤشر العملات الأجنبية المؤشر العصبي.

الإحاطة الإعلامية المستنيرة حول هذه الأداة التداول الشبكة العصبية:

يستضيف هذا المؤشر وضع قابل للتعديل يتكون من طبقات عديدة وهي المدخلات والمخرجات والطبقات المخفية. عرض التوافق المناسب مع ميتاتريدر 4، هذا المؤشر توقعات أسعار مفتوحة في المستقبل.

خذ مثالا - لديك زوج عملتك ك غبب و أوسد، وقمت بتضمين هذا المؤشر على الرسم البياني التجاري الخاص بك. سوف تجد أن هذا مؤشر الشبكة العصبية الفوركس مؤامرات ثلاثة منحنيات متميزة على الرسوم البيانية، ولكل منها لون التفريق الخاصة بهم.

والثور؛ تشير المنحنيات الحمراء إلى توقعات أسعار العملة للمستقبل.

والثور؛ منحنيات اللون الأسود تسليط الضوء على تلك التدريب السابق أسعار مفتوحة تستخدم النواتج السابقة.

والثور؛ وأخيرا، تلك التي تنطوي على منحنيات زرقاء تنطوي على إخراج الشبكة الموجودة لديك.

كيف يعمل جمع البيانات؟

ويذكر المستخدمون السابقون أن الخطوة الأساسية هي جمع المعلومات على أساسها هيكل التداول الخاص بك. ولكن نظرا لأنه ليس من الممكن أن تتراكم هذه الكتلة من البيانات، يمكنك أن تفعل ذلك في قطاعات منفصلة.

كل من هذه القطاعات التي تضم العديد من بار إعداد المتابعة من قبل التجار هو متاح. هذه المجموعات شريط حول شريط التالية وتعرف باسم شريط المستقبل. كل من هذه المعلومات، يتم جمعها على ورقة انتشار وتشير إلى فتح، إغلاق، عالية ومنخفضة.

هذه البيانات تستورد داخل مؤشرات العملات الأجنبية الشبكة العصبية ويعطيك اقتراحات لتحديد واحد كنت تنوي استخدام. إذا كنت تبحث عن أسعار مفتوحة، ثم يمكنك تخصيص فقط المدخلات البيانات المفتوحة. اعتمادا على نوع من المخرجات التي تريد استخدامها، يمكنك إعداده والبدء في ممارسة التداول الخاصة بك.

إنه مربك قليلا إذا كنت تسمع عن ذلك للمرة الأولى. ولكن، عندما كنت في الواقع استخدامه لبعض التداول، وسوف نفهم أنه في الواقع مثيرة للاهتمام للغاية وممتعة للعمل مع.

حقيقة أن هذا مؤشر الشبكة العصبية الفوركس يعطيك توقعات سعر دقيقة في كل وقت هو نقطة زائد كبيرة. وبطرق عديدة، هذه الميزة نفسها هي ما يمكن أن يحدث الفرق بين الفوز والخسارة.

يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف ولا يعكس بالضرورة الموقف الرسمي ل ليتيفوريكس. إن المواد المنشورة في هذه الصفحة مقدمة لأغراض إعلامية فقط ولا ينبغي اعتبارها بمثابة تقديم المشورة الاستثمارية لأغراض التوجيه 2004/39 / إيك.

المشاركات الاخيرة:

أكتوبر 24، 2017 9:40:14 بيإم.

عند التداول يجب أن تأتي عبر السهام والمظاهرات تظهر مضحك، والحق على أنماط شمعدان الخاص بك. ومع عدم وجود معرفة فيما يتعلق بذلك، والسؤال الأول.

أكتوبر 24، 2017 9:33:50 بيإم.

عالم الفوركس يكتسب بشكل متعاظم في شعبيته مع كل مرحلة تمر. الطبيعة توسعية لهذا المشروع، انها أكثر من 5 تريليون $ دوران و كاردينا.

24 أكتوبر، 2017 9:29:19 بيإم.

من بين جميع الفوائد التي تحميل مجاني مؤشر التنبؤ الفوركس لديها، واحدة من أهمها هو التجار أفضل في وقت أقل. النظر في الوضع o.

في هذا المشروع العملة، وهناك نوعان من حالات السوق التي التاجر دائما.

ببساطة تتحدث أشكال المغلف مع اثنين من خطوط المتوسط ​​المتحرك. الأكثر وضوحا.

الحصول على المواد الحصرية وأدوات تحليلية إضافية من قبل مخالب وقرون.

عزيزي التجار! اتبع قناة برقية لدينا والحصول على حزمة تحليلية فعالة اليومية تسليمها من قبل خبراء حقيقيين:

- استعراضات تحليلية فريدة من نوعها والتنبؤات؛

- التحليل الفني والأساسي، وتحليل الموجات؛

- آراء الخبراء ومواد التدريب.

هذا الموقع يستخدم ملفات تعريف الارتباط لتعزيز تجربتك. من خلال الاستمرار في تصفح الموقع، فإنك توافق على استخدامنا لملفات تعريف الارتباط.

تحذير المخاطر: ينطوي التداول في الأسواق المالية على مخاطر. عقود الفروقات (كفدس) هي منتجات مالية معقدة يتم تداولها على الهامش. تداول العقود مقابل الفروقات يحمل مستوى عال من المخاطر حيث أن الرافعة المالية يمكن أن تعمل على حد سواء لصالحك وعيبك. ونتيجة لذلك، قد لا تكون العقود مقابل الفروقات مناسبة لجميع المستثمرين لأنك قد تخسر كل رأس مالك المستثمر. يجب أن لا تخاطر أكثر مما كنت على استعداد لتخسره. قبل اتخاذ قرار التجارة، تحتاج إلى التأكد من أنك تفهم المخاطر المعنية مع الأخذ بعين الاعتبار أهدافك الاستثمارية ومستوى الخبرة. انقر هنا للحصول على الإفصاح الكامل عن المخاطر.

ليتيفوريكس للاستثمار المحدودة المسجلة في جزر مارشال (رقم التسجيل 63888) وينظم وفقا لقانون الشركات التجارية جزر مارشال. عنوان الشركة: أجيلتك الطريق، جزيرة أجيلتك، ماجورو، جزر مارشال MH96960. البريد الإلكتروني: عملاء @ ليتيفوريكس.

ليتيفوريكس إنفستمينتس ليميتد لا تقدم الخدمة للمقيمين في الولايات المتحدة وإسرائيل وبلجيكا واليابان.

بناء مؤشر الشبكة العصبية في MT4 باستخدام نيوروشيل.

بناء مؤشر الشبكة العصبية في MT4 باستخدام نيوروشيل.

هذا هو مناقشة حول بناء مؤشر الشبكة العصبية في MT4 باستخدام نيوروشيل داخل منتديات التداول البرمجيات، وهي جزء من الفئة التجارية. تطوير مؤشر الشبكة العصبية على أساس بعض المزايا: - المؤشر قد تتكون من القيم المتوقعة، باعتبارها الرائدة.

- قد يتكون املؤشر من قيم متوقعة، كمؤشر رئيسي.

- هذا المؤشر الرئيسي سيكون مفيدا قبل وضع أي تجارة.

- التدريب الشبكة العصبية يمكن أن يؤديها باستخدام البرامج المتاحة (مجانية والتجارية المتاحة).

- يمكن تنفيذ ن المدرب كمؤشر في ميتاتريدر إما كتابة التكوين العصبي (الوزن) أو استدعاء دلل.

هنا أرفق كل ملف نوقشت على الرابط أعلاه، الفكرة الأساسية لإنشاء الشبكة العصبية هو موضح على الملف (description. doc).

1. إعداد بيانات التدريب، أي. تتكون من المدخلات والمخرجات ل ن. باستخدام مت 4 النصي لجمع البيانات. يمكن أن يكون المدخلات المؤشرات المتاحة في MT4 مثل إما، رسي، تسي، ور الخ ويمكن التنبؤ الإخراج إما، إغلاق، الخ التي مفيدة لتجارتنا تعتمد على استراتيجية ن (الانتشار الخلفي، كوهونين، بن، غرن، أو غمد ).

2. تدريب الشبكة باستخدام نيوروشيل:

- خلق مشكلة جديدة.

- متقدم ن: تحميل البيانات، وتحديد المدخلات / أوبوت، استخراج البيانات (التدريب والاختبار)، تصميم ن لاختيار استراتيجية ن، وخلق دلل باستخدام مرافق وقت التشغيل.

3. نسخ دلل التي تم إنشاؤها في مجلد MT4.

4. إنشاء مؤشر MT4 التي تتكون من: تعريف ارتباط ملف دل، ن بدء أوبنيت (في وظيفة MT4 إينيت)، وحساب المؤشر باستخدام فرينيت و كلوسينيت (في وظيفة دينيت MT4). يستخدم فرينيت لإطلاق الشبكة العصبية باستخدام المدخلات كما هو محدد أثناء إعداد البيانات للحصول على ن الناتج (البيانات المتوقعة).

5. تحسين المؤشر، في مرفق بلدي يمكنني استخدام المتوسط ​​المتحرك والمقارنة بين صافي الانتاج لتوليد إشارة التداول ومؤشر المصنف.

6. تحويل مؤشر MT4 إلى مستشار الخبراء (أحتاج إلى بعض لمساعدتي في إنشاء منطقة العد على أساس المؤشرات التي تم إنشاؤها).

نيوروشيل مختلفة.

- الوصف. doc (وصف مختصر من المنشئ)

- جمع البيانات script. zip (نموذج التعليمات البرمجية لجمع البيانات)

- المؤشر، ملف الملف، قالب بما في ذلك التعليمات (في الرمز البريدي)

- آ neurotred. jpg (مؤشر المنتجة على أساس دودة نيوروشيل)

- نيورو تريند كلاسيفير 4H. jpg (مؤشر محسن)

أنا فقط تحميل ملف المؤشر، صافي ملف والتعليمات لاستخدامها.

.. \ إكسيرتس \ سكريبت \، لاستخدامه توسيع + النصي من الملاح محطة MT4، انقر نقرا مزدوجا فوق الملف. تحتاج إلى إغلاق وإعادة فتح MT4 إذا كنت لا تستطيع أن ترى ذلك.

أي البرامج التجارية لتدريب ن الخاص بك.

1. تصميم الشبكة.

عالية (t + 1)، عالية (t + 2)، عالية (t + 3)، عالية (t + 4)، عالية (t + 5)،

منخفض (t + 1)، منخفض (t + 2)، منخفض (t + 3)، منخفض (t + 4)، منخفض (t + 5)

إغلاق (t + 1)، أغلق (t + 2)، إغلاق (t + 3)، إغلاق (t + 4)، إغلاق (t + 5)

عالية (t-1)، عالية (t-2)، عالية (t-3)، عالية (t-4)، عالية (t-5) للشبكة 1.

منخفض (t-1) و لو (t-2) و لو (t-3) و لو (t-4) و لو (t-5) للشبكة 21.

3 ألواح مخفية، مع 38 الخلايا العصبية، لوح الإدخال مع 15 الخلايا العصبية و بلاطة الانتاج مع 5 الخلايا العصبية.

معدل التعلم، والزخم، والوزن الأولي باستخدام القيم الافتراضية.

اختيار نمط: التناوب، والتحديثات الوزن: توربوبروب، حفظ التدريب: أفضل مجموعة اختبار، الحدث منذ دقيقة. متوسط. الخطأ = 1000000.

.4 استخدم المؤشر.

الخيال أكثر أهمية من المعرفة.

وينبغي استخدام الخيال بشكل بناء على أساس متين من المعرفة.

على الرغم من أن الأول هو أكثر وايلدر قليلا وهذا الأخير أبطأ قليلا.

الخيال أكثر أهمية من المعرفة.

وينبغي استخدام الخيال بشكل بناء على أساس متين من المعرفة.

يبدو أنها تغلق جانب الأسهم للتركيز على الفوركس.

ننس إمهو ليست تماما تصل إلى سرعة بعد. ولكن هذا سيتغير مع تزايد إمكانية التنبؤ بالأسواق بتكنولوجيا أفضل. توقف في النهاية عن الوجود.

الخيال أكثر أهمية من المعرفة.

وينبغي استخدام الخيال بشكل بناء على أساس متين من المعرفة.